学进去

如下VB程序段实现对数组元素a（1）到a（10）从小到大排序。
i=1
Do While i<10

k=i：i=10

For j=10 To k + 1 Step -1

If a（j）<a（j-1） Then

       t=a（j）：a（j）=a（j-1）：a（j-1）=1

①

End If
Next j
Loop
则代码中①处的语句可为（       ）

A．i=i+1

B．i=j+1

C．i=k-1

D．i=j

某校共有 3 个年级，每个年级不超过 11 个班级，每班不超过 40 人，现按年级、班级、学生的顺序用二进制进行编号，那么编号至少需要的二进制位数是（     ）位。

A．14

B．13

C．12

D．11

阅读下列程序，写出运行结果

i = 0 sum = 0 t = 1 while sum < 10： i = i+ 1 t=t*i sum = sum + t print（sum）

运行输出结果是：_______________

周末休闲好心情

周末来临，小花和妈妈一起去某新开业的商场，通过自动门进入商场后便来到楼层引导机前，通过点击屏幕，快速查到了想去的服装店位置，来到店家后母女选好几件心仪的衣服后来到收银台准备买单，只见店员把所有衣服都放在收银台右侧的衣物收纳区内（如图所示），收银机上立刻显示出每件衣服的单价信息，店员点击“结账”后购物总价即可显现，妈妈用手机指纹支付金额后，收银单据便打印出来。随后，母女二人又来到了某餐厅，小花妈妈用手机扫描餐台上的二维码进入了点餐小程序，小花直接使用餐厅提供的PAD与妈妈一起点餐，选择了页面推荐的人气最旺的三个菜下了单。用餐完毕后，店员来到她们的餐台前用移动POS机扫描妈妈手机中的二维码，很快便完成了餐费支付。小花和妈妈愉快地度过了这个休闲周末。

(1) 上述情境中关于移动终端说法错误的是 ______ 。
A.POS机和PAD都属于移动终端，内部结构与普通计算机基本一致
B.POS机可以通过无线网与餐厅收银系统的服务器连接起来实现协同工作
C.餐厅提供的PAD属于餐厅管理系统的数据访问层，为用户提供菜品查询
D.在指纹付款环节手机的主要作用是采集、比对指纹信息并提交付款申请
(2) 上述情境中，时装店的收银信息系统与餐饮店的点餐信息系统，关于二者的功能说法错误的是 ______ 。
A.对信息的采集方式是不同的
B.将采集的数据传输到服务器的方式是相同的
C.采集的数据都需要按照一定的组织结构存储在数据库内
D.服务器都会根据用户需求将处理的数据返回到计算机终端
(3) 上述信息系统采集信息时，属于自动采集但不含有人工智能技术的是 ______ 。
A.在商场使用楼层查询机查询店家位置
B.在时装店购物用手机指纹支付购物费用
C.在餐厅用PAD点选系统推荐的人气高的菜品
D.衣物收纳区采集衣服的相关信息
(4) 时装销售系统的数据库中有如下一个商品数据表clothes,其结构如表：

字段名称	数据类型	字段内容
Id	INTEGER	记录的编号，主键
ItemNumber	TEXT	衣物编号（每件衣物唯一）
ItemName	TEXT	衣物名称
Size	TEXT	衣物尺码
Price	NUMERIC	衣物单价
Selling_time	TEXT	销售日期
State	TEXT	销售状态（未售/已售）
OderNumber	TEXT	销售单据（发票）编号

a.如果小花想退掉所购衣物中的一条裙子，根据你对信息系统的认识，参考下面给出的步骤，按照正确的逻辑顺序填写收银信息系统处理退货的过程（填写序号）： ______ 。
①在当前所列商品记录中查询该条裙子的记录
②在数据表clothes中查询该单据编号的所有商品记录
③将裙子记录的销售状态改为“未售”，并去除该记录中单据编号的内容
④获取裙子吊牌标签中的编号（如‘sw719’）
⑤获取小花购衣的单据（发票）编号（如‘8329785’）
b.请写出实现步骤③的一条SQL命令： ______ 。
c.退货成功后若要打印一张新发票，可用哪条SQL命令操作数据库？ ______
A.select*from clothes where odernumber=‘8329785’
B.select*from clothes where state=‘已售’
C.delete*from clothes where state=‘未售’
D.delete*from clothes where ItemNumber=‘sw719’

给定两个单词Word 1和Word 2，找出从单词Word 1转换为Word 2所需的最小步数（每次操作都作为1步）。在单词Word 1上允许进行如下2种操作：
a）在任意位置删除一个字符
b）在任意位置插入一个字符
需注意：在执行插入和删除字符过程中，单词Word 1中字符的先后顺序不允许改变。
如单词“integer”转换为单词“tiger”需要4步，分别是删除字符i、n、e和插入字符i。
现编写VB程序，根据上述删除、插入字符的规则统计单词Word 1转换成单词Word 2所需的最小步数功能如下：在Text 1和Text 2中输入两个单词，单击“计算”按钮，在Labe 13中显示Text 1中单词转换为Text 2中单词需要的最小步数。
程序运行界面如图所示。

（1）若在Text 1中输入byte，Text 2中输入bit，则最小步数为________。
（2）请在划线处填入合适的代码。
Dim k1 As Integer          '单词Word 1查找的起始位置
Private Sub Command1_Click()

Dim c As String,w1 As String,w2 As String

Dim i As Integer,k2 As Integer,pos As Integer,steps As Integer

w1 = Text1. Text

w2 = Text2. Text

k1 = 1

k2 = Len(w2)

For i = 1 To Len(w2)

     c = Mid(w2,i,1)

            

If pos <= Len(w1) And pos <> 0 Then

     w1 = Mid(w1,1,pos-1)+Mid(w1,pos+1,Len(w1)-pos)

     k1 = pos

     k2 = k2-1

End If

Next i

steps =              

Label3. Caption = “单词变换最小步数为：”+Str(steps)+ “步！”

End Sub
Function check(t As String,s As String)As Integer

'该函数用于返回字符t在字符串s中的位置

Dim m As Integer, n As Integer

m = 0

For n =         To Len(s)

       If t = Mid(s,n,1)Then

          m = n

          Exit For

       End If

Next n

check = m

End Function

中国城镇化数据分析研究
城镇化是人类社会发展的客观趋势，是国家现代化的重要标志，城镇化水平又称为城镇化率，是衡量城镇化程度的数量指标，也是衡量一个国家和一个地区社会经济发展水平的重要标志。中国正在加快推进新型城镇化建设，计划在2020年实施1亿左右农业转移人口和其它常住人口在城镇落户，常住人口城镇化率达到60%，户籍城镇化率达到45%。
（1）在研究某国城镇化率之前，需要先了解当前的人口数据。伴随着科学技术的发展，数据采集也变得越来越方便快捷，1953年我国进行第一次人口普查时，普查登记的实际时间历时半年多，而如今伴随着互联网等技术的应用，人口普查耗时越来越短，但是数据采集的基本流程是不变的，正确的数据采集流程为_______→_______→_______→_______（注：按顺序填写正确的步骤）。
①实施数据采集       ②明确数据要求       ③选择采集方法       ④确定数据来源
（2）2021年5月的数据显示，我国人口年龄构成方面，0至14岁人口为25338万人，占17. 95%，15至59岁人口为89438万人，占63. 35%，60岁及以上人口为26402万人，占18. 70%。为了更好地研究数据，可以运用以下哪种图表形象地呈现我国人口年龄结构？________
A. 拆线图       B. 柱状图       C. 饼图       D. 散点图
（3）在研究中，嘉嘉发现，城镇化率与国民经济GDP和商品住宅新开工、竣工、销售面积等都有一定关联，于是决定通过互联网获取相关数据，互联网数据采集的三个步骤分别是：获取网页、解析网页、保存数据。在获取网页的过程中，可以使用________库。
A. Pandas       B. BeautifulSoup       C. math       D. Request
（4）在采集历年中国城镇化率以及商品住宅新开工面积的相关数据之后，将其存储在”urbanization. csv”中，初步浏览数据，发现数据存在一些问题，

对图中划线数据所在记录进行删除处理的代码如下，请将划线处代码补充完整
I、第一空应该填入________（单选题）
A. drop_duplicates       B. dropna       C. del       D. delete
II、第二空和第三空分别应填入
import pandas as pd
df=pd. read_csv('urbanization. csv', encoding="ANSI")#读取数据文件
mydf=df. _________(subset=_________, keep='_______', inplace=False)
#去除年份和城镇化率重复的数据，重复数据保留最后一条，不在原表上修改
mydf. to_csv('urbanizationnew. csv', encoding="ANSI")
（5）将整理好的数据保存在urbanizationnew. csv文件并将其可视化，如下图所示，具体代码如下，请将划线处代码补充完整：（填空）

import pandas as pd
import matplotlib. pyplot as plt
plt. rcParams['font. sans-serif']=['SimHei']
mydf=pd. read_csv('urbanization. csv', encoding='ANSI')#读取数据文件
plt. xlim((1999, 2021))
plt. ylim((30, 65))
plt. title('中国1997-2021城镇化率')
plt. xlabel('年份')
plt. ylabel('_________', labelpad=-20, y=1. 02, rotation=0)#设置y轴标签（参照前面可视化图形设置）
kedustr=[1997, 1998, 1999, 2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021]
plt. __________(             ), mydf['城镇化率'], linewidth=2)#绘制图形
plt. xticks(              )#设置x轴刻度
plt. xticks(rotation=90)#设置x轴刻度方向
plt. savefig('中国1997-2021城镇化率. jpeg')
plt. show
（6）数据分析报告根据类型的不同，其作用也不相同，合理选择确定数据分析报告的类型对后续的编写工作至关重要，我们所要编写的分析历年城镇化进程及其影响因素的分析报告属于________。
A. 综合分析报告       B. 专题分析报告       C. 日常数据通报       D. 个人数据报告

小申采集了某城市2022年七月的气象数据。数据中包含了每天的日平均气温（℃），日平均相对湿度（%）、日降水量（mm）、平均风速（km/h）、日照时数（h）。
（1）、小申在网上找到了某个气象信息接口，利用所学的爬虫知识将数据抓下来，保存为csv类型文件（文件名为"气象数据.csv"），供后期深入分析，请补全以下代码。

import requests

import pandas as pd

url="https://weather.cma.cn/***v1/query/pubished/daily/list?province=**"

re=__________(url)#用GET方式获取网页数据

dic_txt=eval(re.text)['data']

df=pd.DataFrame(dic_txt)

________________#保存为csv类型文件

（2）、小申采集的部分气象数据如图所示，他使用Python第三方库pandas提供的方法进行数据整理。经检查确认，对于同一天出现多条记录的情况，视为重复记录，只需保留其中的第一条。若读取的数据存放在变量df中，以下去重方法正确的是(        )。

日期	日平均气温	日平均相对湿度	日降水量	日平均风速	日照时数
1日	29.3	8	0	1.9	6.6
2日	29.8	8.7	5.4	0.9	7.9
3日	31.5	8.5	0	2	0
……
30日	30	8.7	5	1.6	8
3日	30.8	8.6	0	2	0
31日	28.7	8.1	0	1.3	6.4

A. df.drop_duplicates(subset=[‘日期’]，inplace=True)
B. df.drop_duplicates(keep=‘first’，inplace=True)
C. df.drop_duplicates(keep=‘last’，inplace=True)
D. df.drop_duplicates(subset=[‘日期’]，keep=‘last’，inplace=False)
（3）、删除有缺失值的记录，若读取的数据存放在变量df中，将处理后的数据转存在mydf中，以下方法正确的是(        )。

日期	日平均气温	日平均相对湿度	日降水量	日平均风速	日照时数
1日	29.3	8	0	1.9	6.6
2日	29.8	8.7	5.4	0.9	7.9
	5.3	6.2	0	2	0
……

A. mydf=dropna(axis=1)     B. mydf=df.isnull(axis=0)   C. mydf.dropna(inplace=True)   D. mydf=df.dropna()
（4）、小申把整理后的数据存储于“七月气象数据.csv”文件中。如图所示，他编写程序对这些数据进行分析，在“日平均气温”大于30的记录中，找出“日平均相对湿度”的最大值。请将程序填写完整。

import pandas as pd import numpy as np df=pd.read_csv(七 月气象数据.csv', encoding='ansil') d=df['日平均气温'] mydf=df[_______>30 ] temp= np. _______ print(temp)

（5）、小申在撰写数据分析报告时，根据“2022年7月日平均气温”可视化图形，总结七月份日平均气温特点，如图所示，请在横线处进一步补充七月份日平均气温特点。

2022年七月份日平均气温在32℃及以上的有3天。
①__________________       ②______________
（6）、根据国家气象信息中心统计，气象大数据持续爆炸式增长，日增量40TB，气象部门已积累海量数据资源。到2022年总体规模达到200PB（1PB=1024TB），这体现出的大数据特征是(        )
A.处理速度快       B.数据类型多       C.价值密度低       D.数据规模大
（7）、为了及时做好防暑降温工作，各城市气象部门及时预报天气气温，发布高温预警信息。小申采集了部分城市气象部门发布的某日14时气温预报数据，并设计了一个算法，统计发布橙色预警的城市数量。请参考下表，选择合适的框图分别填入(        )、(        )、(        )，将算法设计完整。

预警	气温范围
黄色预警	35℃≤气温<37℃
橙色预警	37℃≤气温<40℃
红色预警	气温≥40℃

A. B.    C.
（8）、小申编写程序统计七月份日降水量不为0的天数，七月份每天的日降水量数据依次存放在列表slist中，请根据已有的语句完善程序代码。
slist=[0，5，4，0，0，1.3，0，0，0.9，0，0，53.8，0，0，0，58.6，10，0，0.3，0，0，0，0，0，0，0，12.2，0，0，2.9，0]
#在以下区域继续完善代码_____

#以下输出语句，无需修改
print(c)

近几年全球的气候多变，夏季高温天增多。为了探究背后的原因，李老师给同学们布置了课后活动——选择一个城市进行相关的气候研究。小申他们组采集了某城市2022年7月的气象数据。数据中包含了每天的日平均气温（℃）、日平均相对湿度（%）、日降水量（mm）、日平均风速（km/h）、日照时数（h）。
（1）小申采集的部分气象数据如下图所示，他使用Python第三方库pandas提供的方法进行数据整理，删除有缺失值的记录，若读取的数据存放在df中，以下方法使用正确的是___________。

日期	日平均气温	日平均相对湿度	日降水量	日平均风速	日照时数
1日	29.3	8	0	1.9	6.6
2日	29.8	8.7	5.4	0.9	7.9
	5.3	6.2	0	2	0
……

A．df.isnull（　　）                                        B．df.dropna（　　）       
C．df.drop_duplicates（　　）                           D．df.drop_duplicates（subset=['日期']）
（2）小申把整理后的数据存储于“七月气象数据.csv”文件中。他编写程序对这些数据进行分析（如下图所示），在日平均气温大于30的记录中，找出日平均相对湿度的最大值（可使用numpy中的max函数），请将程序填写完整。

①___________②___________③___________
（3）小申根据如图1所示的七月份气象数据，编写程序绘制如图2所示的七月份日平均风速异常情况检测可视化图形。该图形叫___________，我们可以借助于___________函数完成它的绘制。______

A．箱形图             box（　　）                           B．散点图       scatter（　　）
C．散点图             plot（　　）                           D．箱形图       boxplot（　　）
（4）小申根据下图所示的7月份日平均风速异常情况检测可视化图形进行了分析，下列描述中正确的是___________。

A．该月的日平均风速数据中存在异常值
B．必须立即删除用小圆圈表示的这个数据
C．该月的日平均风速数据中存在缺失值
D．可以进一步分析用小圆圈表示的这个数据
（5）小申了解到某省气象大数据云平台可以存储地面、高空、海洋等气象数据，这些数据中有二维表格数据、文本数据、图片数据、地理位置数据等，这最能体现的大数据特征是___________。
A．数据规模大             B．处理速度快             C．数据类型多             D．价值密度低
（6）为了及时做好防暑降温工作，国家对不同的气温发布对应的预警信息。小申采集了部分城市气象部门发布的某日14时气温预报数据，并设计了一个算法，统计发布黄色预警的城市数量。
①采集的气温预报数据存在列表t中，在进行分析之前需要对温度作保留1位小数的预处理，小申写了下面的代码，根据注释补全其中的空白部分。

第2行空白划线处应填：___________第3行空白划线处应填：___________
②小申开始是用流程图设计的算法（下图），补全横线处的语句___________。

预警	气温范围
黄色预警	35℃≤气温<37℃
橙色预警	37℃≤气温<40℃
红色预警	气温≥40℃

③以上流程图中，虚线框内是典型的___________算法
（7）为了统计出7月份低于平均日照时数的天数，小申打算编写Python程序解决。程序中sunlight用于记录“7月份每天的日照时数”的变量名，c是记录天数的变量名，i是循环控制的变量名，若要设置变量存放7月份日照总时数，从命名的规则来看，下面的变量名___________是不合法的
A．Import                    B．sum-days             C．printJuly_total       D．Junetotal
（8）按照题4-7中的要求，统计出7月份（31天）低于平均日照时数的天数，请帮助小申完善程序。（在虚线框内补全）___________
【提示】：先计算7月份的日照总时数，即可求出平均日照时数；再将每日日照时数与之比较，小于的话则累计1。

将一个动画导出为AVI格式视频，导出设置如图所示。

若导出后的视频文件存储容量43.95MB，则该动画总帧数约为

A．38

B．150

C．300

D．1200

使用UltraEdit软件观察字符“挑战AlphaGo!”的内码，部分界面如图所示。

下列说法正确的是

A．字符“!”的内码占两个字节

B．字符“战”的十六进制码是“BD 41”

C．字符“h”的二进制码是“01101000”

D．字符“go”的十六进制码是“47 6F”