学进去

小申采集了某城市2022年七月的气象数据。数据中包含了每天的日平均气温（℃），日平均相对湿度（%）、日降水量（mm）、平均风速（km/h）、日照时数（h）。
（1）、小申在网上找到了某个气象信息接口，利用所学的爬虫知识将数据抓下来，保存为csv类型文件（文件名为"气象数据.csv"），供后期深入分析，请补全以下代码。

import requests

import pandas as pd

url="https://weather.cma.cn/***v1/query/pubished/daily/list?province=**"

re=__________(url)#用GET方式获取网页数据

dic_txt=eval(re.text)['data']

df=pd.DataFrame(dic_txt)

________________#保存为csv类型文件

（2）、小申采集的部分气象数据如图所示，他使用Python第三方库pandas提供的方法进行数据整理。经检查确认，对于同一天出现多条记录的情况，视为重复记录，只需保留其中的第一条。若读取的数据存放在变量df中，以下去重方法正确的是(        )。

日期	日平均气温	日平均相对湿度	日降水量	日平均风速	日照时数
1日	29.3	8	0	1.9	6.6
2日	29.8	8.7	5.4	0.9	7.9
3日	31.5	8.5	0	2	0
……
30日	30	8.7	5	1.6	8
3日	30.8	8.6	0	2	0
31日	28.7	8.1	0	1.3	6.4

A. df.drop_duplicates(subset=[‘日期’]，inplace=True)
B. df.drop_duplicates(keep=‘first’，inplace=True)
C. df.drop_duplicates(keep=‘last’，inplace=True)
D. df.drop_duplicates(subset=[‘日期’]，keep=‘last’，inplace=False)
（3）、删除有缺失值的记录，若读取的数据存放在变量df中，将处理后的数据转存在mydf中，以下方法正确的是(        )。

日期	日平均气温	日平均相对湿度	日降水量	日平均风速	日照时数
1日	29.3	8	0	1.9	6.6
2日	29.8	8.7	5.4	0.9	7.9
	5.3	6.2	0	2	0
……

A. mydf=dropna(axis=1)     B. mydf=df.isnull(axis=0)   C. mydf.dropna(inplace=True)   D. mydf=df.dropna()
（4）、小申把整理后的数据存储于“七月气象数据.csv”文件中。如图所示，他编写程序对这些数据进行分析，在“日平均气温”大于30的记录中，找出“日平均相对湿度”的最大值。请将程序填写完整。

import pandas as pd import numpy as np df=pd.read_csv(七 月气象数据.csv', encoding='ansil') d=df['日平均气温'] mydf=df[_______>30 ] temp= np. _______ print(temp)

（5）、小申在撰写数据分析报告时，根据“2022年7月日平均气温”可视化图形，总结七月份日平均气温特点，如图所示，请在横线处进一步补充七月份日平均气温特点。

2022年七月份日平均气温在32℃及以上的有3天。
①__________________       ②______________
（6）、根据国家气象信息中心统计，气象大数据持续爆炸式增长，日增量40TB，气象部门已积累海量数据资源。到2022年总体规模达到200PB（1PB=1024TB），这体现出的大数据特征是(        )
A.处理速度快       B.数据类型多       C.价值密度低       D.数据规模大
（7）、为了及时做好防暑降温工作，各城市气象部门及时预报天气气温，发布高温预警信息。小申采集了部分城市气象部门发布的某日14时气温预报数据，并设计了一个算法，统计发布橙色预警的城市数量。请参考下表，选择合适的框图分别填入(        )、(        )、(        )，将算法设计完整。

预警	气温范围
黄色预警	35℃≤气温<37℃
橙色预警	37℃≤气温<40℃
红色预警	气温≥40℃

A. B.    C.
（8）、小申编写程序统计七月份日降水量不为0的天数，七月份每天的日降水量数据依次存放在列表slist中，请根据已有的语句完善程序代码。
slist=[0，5，4，0，0，1.3，0，0，0.9，0，0，53.8，0，0，0，58.6，10，0，0.3，0，0，0，0，0，0，0，12.2，0，0，2.9，0]
#在以下区域继续完善代码_____

#以下输出语句，无需修改
print(c)