小明为了研究某地近十年每月的温差变化，编写Python程序。以2023年4月为例，该月每天的温度数据分别保存在以8位日期字符串命名的excel文件中，部分文件如图a所示，每个文件记录了一天24小时的温度数据，如图b记录了4月28日的数据。
图a 图b
（1）定义dv函数，功能为：读取某天的excel文件，返回当天最高温度与最低温度的差值。函数代码如下，划线处应填入的代码为
_______（单选，填字母）。
A.df["温度"].head（1）-df["温度"].tail（1）
B.df["温度"].（max（）-min（））
C.df["温度"].max（）-df["温度"].min（）
D.df["温度"].（head（1）-tail（1））
def
dv（dayfile）：
df=pd.read_excel（dayfile）
diff=________
return diff
（2）定义find函数，功能为：用字典创建DataFrame对象，并筛选出4月份温差大于13的日期，输出结果如图c所示，请在划线处填入代码。
图c
def find（r，t）：
dic={"日期"：r，"温差"：t}
dfl=pd.DataFrame（dic）
df2=
______ return df2
（3）绘制4月份每天的温差柱形图，部分Python程序如下，请在划线处填写合适的代码。
def tstr（t）：
if t<10：
return'0'+str（t）
else：
return str（t）
td=[]；date=[]
for i in range（30）：
dstr=tstr（
①__）
dayfile='202304'+dstr+'.xlsx'
date.append（dayfile[4：8]）
td.append（
②__）
#设置绘图参数，代码略
plt.bar（date，
③__）
plt.show（）
print（find（date，td））
图d
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