学进去

小明为了研究某地近十年每月的温差变化，编写Python程序。以2023年4月为例，该月每天的温度数据分别保存在以8位日期字符串命名的excel文件中，部分文件如图a所示，每个文件记录了一天24小时的温度数据，如图b记录了4月28日的数据。

图a                                                图b

（1）定义dv函数，功能为：读取某天的excel文件，返回当天最高温度与最低温度的差值。函数代码如下，划线处应填入的代码为_______（单选，填字母）。
A.df["温度"].head（1）-df["温度"].tail（1）
B.df["温度"].（max（）-min（））
C.df["温度"].max（）-df["温度"].min（）
D.df["温度"].（head（1）-tail（1））
def   dv（dayfile）：
       df=pd.read_excel（dayfile）
       diff=________
       return diff
（2）定义find函数，功能为：用字典创建DataFrame对象，并筛选出4月份温差大于13的日期，输出结果如图c所示，请在划线处填入代码。

图c

def find（r，t）：
       dic={"日期"：r，"温差"：t}
       dfl=pd.DataFrame（dic）
       df2=______
       return df2
（3）绘制4月份每天的温差柱形图，部分Python程序如下，请在划线处填写合适的代码。
def tstr（t）：
       if t<10：
          return'0'+str（t）
       else：
          return str（t）
td=[]；date=[]
for i in range（30）：
       dstr=tstr（ ①__）
       dayfile='202304'+dstr+'.xlsx'
       date.append（dayfile[4：8]）
       td.append（ ②__）
#设置绘图参数，代码略
plt.bar（date， ③__）
plt.show（）
print（find（date，td））

图d