学进去

小吴收集了2020年之前历届世界杯数据并进行汇总，制作了“历年世界杯各国数据.xlsx文件，具体内容结构如图a（部分数据）所示。

（1）从图a中可看到土耳其的比赛场数为“20”，与胜、平、负场数之和不相等，该问题属于______。
A．数据缺失 B．数据重复 C．逻辑错误 D．格式不一致
（2）现要找出非洲总进球数前3名的国家（不考虑并列情况），核心代码如下：
df=pd.read_excel("历年世界杯各国数据.xlsx")

print(df)
则方框处可选代码是______（按数据处理先后顺序填序号）。
①df=df.groupby("所属大洲")
②df=df[:3]
③df=df.sort_values("进球数",ascending=False)
④df=df[df["所属大洲"]=="非洲"]
⑤df=df["非洲"]
（3）小吴收集了英格兰在2022年世界杯中的5场比赛的数据并存储在文件“英格兰.xlsx”中，结构如图b所示。现编写程序，将数据处理后合并到“历年世界杯各国数据.xlsx”文件中，核心代码如下，请在划线处填写合适的代码。

df1=pd.read_excel("历年世界杯各国数据.xlsx")
df2=pd.read_excel("英格兰.xlsx")
for i in range(len(df1)):

if df1.at[i,"球队"]=="英格兰":

______

break

for line in df2.values:

goal=line[2]; lost=line[3]

if goal>lost:

df1.at[index,"胜"]+=1

elif goal<lost:

df1.at[index,"负"]+=1

else:

df1.at[index,"平"]+=1   

______

df1.at[index,"进球数"]+=goal

df1.at[index,"失球数"]+=lost

df1.at[index,"净胜球"]+=goal-lost

df1.to_excel("(new)历年世界杯各国数据.xlsx",index=False)#去除索引保存文件
（4）读入文件“(new)历年世界杯各国数据.xlsx”并制作了如图c所示的柱形图，核心代码如下。若要更换图表类型，则应修改______处的代码

df1=pd.read_excel("(new)历年世界杯各国数据.xlsx")
df1=df1.sort_values("进球数",ascending=False)       #①
df1=df1[df1["所属大洲"]=="南美洲"]
df1=df1[["球队","进球数"]]             #②
df1.plot.bar(x="球队",y="进球数")       #③
plt.show()             #④

若输入 16 和 12，输出结果是（ ）。

A．0

B．1

C．4

D．12

在Python中，如果列表L2=［“云南”，675000，“昆明”，321.45］，那么print（L2［1：3］）的运行结果是（       ）

A．［675000，“昆明”］	B．［“云南”，“昆明”］
C．［675000，“昆明”，321.45］	D．［“云南”，675000，“昆明”］

项目学习——人脸表情检测与属性分析
【项目情境】
随着技术的发展，越来越多的学校开启了智慧校园管理模式，将人脸识别技术应用于摄像头监控，对学生、教职工、及陌生人进行实时检测定位，解决校园安防监控、校内考勤、学生自助服务等场景的需求，打造智能化校园管理，提升校园生活体验和安全性。如图示校园人脸识别闸机系统就是智慧校园管理场景之一、

生物特征识别技术作为重要的智能化身份认证技术，在教育领域得到广泛的应用。人脸识别是典型的计算机视觉应用，该技术划分为检测定位、面部特征提取以及人脸确认三个过程。
根据要求，回答问题。
（1）常见的生物特征识别包括人脸识别、______，主要应用于考勤、门锁、楼宇对讲、支付等场景。（多选）
A．指纹识别       B．指静脉识别             C．声音识别       D．光学字符识别       E．虹膜识别
（2）人脸识别闸机系统主要由管理软件和______硬件设备组成（多选）。
A．通道闸机       B．红外感应器       C．高清摄像头及人脸识别终端       D．通道状态指示灯       E．服务器（控制主机、管理电脑）
（3）人脸识别过程是①人脸对比②人脸检测③开闸放行，其正确的顺序是______。
【项目实施】探索人脸表情检测与属性分析
人脸检测与属性分析——探索人脸表情识别技术
人脸识别技术的不断发展包括人脸实名认证功能、活体检测、人脸检测与属性分析、人脸对比与人脸搜索等功能。据心理学家A．Mehrabia的研究表明，通过人脸表情传递的信息能达到信息总量的55%，因此研究人脸表情变化至关重要。目前人们对表情识别的研究大都是从静态图像或者图像序列中提取表情特征，然后根据这些特征信息通过设计相应的分类算法把表情归为某一类别以完成分类任务。
（一）明确需要采集的数据，并对数据进行预处理。
由于输入图像的来源，采集环境不同等因素，在得到数据之后，通常的情况下，人脸表情图像中往往包含有各种环境条件的限制和干扰，这样会对图像的重点部分造成影响，所以要考虑在获取图像数据之后就要突出图像中感兴趣的特征，而且减弱无关的特征信息。根据要求，回答问题。
（4）网络上关于人脸表情的描述包括文本、视频、图像等，这些数据种类的格式各不相同，表明各种____________数据（选填：结构化、非结构化）共存于网络中。
（5）互联网中用于研究人脸表情的数据集来源分散，存储在互联网不同的服务器与客户终端且格式有所不同。从大数据存储与计算的角度来看，此现象表明大数据具有______的特征。（选填：价值密度低、变化速度快、分布式存储、样本渐趋于总体）
（6）小组成员使用爬虫程序获取图片数据并形成人脸表情库文件，所采用的数据采集方法为______。（选填：系统日志采集法、网络数据采集法、其他数据采集方法）
（7）在获取图像数据之后就要突出图像中感兴趣的特征，减弱无关的信息。以下______信息会影响图像中人像的表情分析。（多选）
A．光照B．阴影C．黑白照片D．背景杂斑E．面部遮挡
（8）为了消除图像中无关的信息，保证得到较清晰的图像，数据分析中______分析方法的主要任务是实现对数据进行预处理。（选填：特征探索、关联分析、聚类分析、数据分类）
（二）分析数据。
第一步：人脸检测及人脸特征点定位。
人脸表情检测是要找出图像中人脸的大概区域，对于任意一幅给定的图像，通过算法搜索图像，判断图像中是否存在人脸。而人脸特征点定位则是要更加准确的定位出眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴轮廓等一些人脸区域中的关键部位。根据要求，回答问题。
（9）本次实验将人脸检测转换为一个图像分类问题，需要区分人物与背景，将人脸从整个图像背景（如树、天空等）中分离出来，最终标记定位人脸的存在。该算法（图a）主要使用______结构（选填：选择、顺序）对______（选填：人脸和非人脸、明背景与暗背景）进行筛选。
（10）观察图b．在进行人脸特征点定位时人脸表悄特征点越______（选填：多、少）检测结果越准确。

第二步：表情特征提取。人类有着丰富的情感表达，在未知表情种类的前提下，通过聚类分析的数据分析方法对大量表情数据进行训练得到如图所示的7种表情类别。

第三步：预测表情。预测的原理是感应、判断、归纳，根据现有的各类表情，进行判断归类，便可预测出结果。表情分类是指通过设计分类机制来对表情进行分类，将表情归人相应的类别。根据要求，回答问题。
（11）常用的分类方法是按照感情分类，根据现有的表情分类准则通过______方法对未知数据进行预测。（选填：聚类分析、数据分类、关联分析）
（12）挑选合适的词语或对应的字母完善人脸表情识别系统工作的过程______。

A．特征分类       B．特征提取       C．预处理       D．图像获取       E．识别表情
（三）数据的可视化。数据可视化可以把枯燥乏味的海量数据以丰富的视觉效果呈现出数据所反映的本质问题，有效提升数据分析的效率。如图所示选用的分组柱形图将表情分类数量进行数据可视化呈现。在以上表情分类中，厌恶表情出现的次数较少。

【项目总结】人脸检测与属性分析项目流程首先从图片中提取脸部影像。然后对脸部的特征点进行定位，通过脸部的特征点进行表情识别，最终得到识别结果。
（13）进行该项目研究的意义在于______。（多选）
A．人脸识别在数据处理和存储方面较简单
B．对人员自动人脸识别，未经登记授权限制进入
C．根据人脸等生物特征智能查询进出记录
D．打造智能化校园，提升校园生活的安全性

人们通过研究发现，将某些不同商品（如休闲食品和饮料）陈列在一起销售，能使商品的销售量增长。为了寻找这些能相互促进销量的商品，就需要进行商品的关联分析。“支持度”是反映商品关联性的一个重要度量值，为了统计相关商品的支持度，需要先统计相关商品的关联次数。关联次数指的是不同商品同时出现在同一个购物流水中的次数。如图所示的流水文件，关联次数最多的一组商品是x4和x5。现编写程序找出关联次数最多的商品组，若有多组，则全部输出，请补充程序划线处。

（1）以下自定义函数用于读取流水文件，并进行预处理。假设流水文件中每一行数据由流水号及商品名组成，每项内容之间用逗号隔开，商品名由字母“x”加一位数字组成。
def read（file）

f=open（file，'r'）   #读取文件

li=[]

for line in f:

______

s=’’

for i in range（len（line．strip（））:#strip（）函数删除字符串末尾的"\n"

ch=line[i]

if ch==’,’:

flag=True

if ch>='0' and ch<='9'and flag:

s=s+ch

li.append（s）

f.close()

return li

（2）以下自定义函数用于生成商品的关联。
def g1（s）:

a=[]

for i in range（len（s）-1）:

x=s[i]

for j in range（______）:

y=s[j]

return a

（3）以下自定义函数用于查找最高关联次数。
def maxg1（dic）:

mt=0

for i in dic:

if dic[i]>mt:

           ______

return mt

（4）以下是主程序。
dic=｛｝
li=read（'data．txt'）#data．txt是流水文件
for i in li．

if len（i）>1:

a=g1（i）

for j in a:

if j in dic:

dic[j]+=1

else:

dic[j]=1

mt=maxg1（dic）
for i in dic:

if ______:

print（’关联度最多的一组商品是：x’+i[0]+’和x’+i[1]）

（5）若将加框处代码精简为“a.append（x+y）”（不包括引号），程序的运行结果是否有影响？______（选填：是或否）。

传统节日是中华民族悠久历史文化的重要组成部分，记录了中华民族先民丰富多彩的社会生活文化内容，并蕴含着深厚的历史文化内涵。经过信息课的集思广益，我们以链表形式罗列了以下传统节日：[["元宵节"，11]，["元旦"，0]，["清明节"，4]，["中秋节"，5]，["端午节"，7]，["国庆节"，9]，["社日节"，12]，["中元节"，3]，["冬至节"，-1]，["重阳节"，13]，["寒食节"，2]，["龙抬头"，6]，["上巳节"，10]，["下元节"，8]]
（1）当head为1的时候，想要在原始链表a中访问端午节，需要先访问_____（填数字）个节日。为了更全面地了解中国传统节日，小明上网搜索后，发现了几个问题：
①他发现元旦和国庆节不是中国传统节日
②除了上述节日外，他还查阅到春节、七夕、除夕等也都是中国传统节日小明编写程序对链表进行更正，程序如下所示：
a=[["元宵节"，11]，["元旦"，0]，["清明节"，4]，["中秋节"，5]，["端午节"，7]，["国庆节"，9]，["社日节"，12]，["中元节"，3]，["冬至节"，-1]，["重阳节"，13]，["寒食节"，2]，["龙抬头"，6]，["上巳节"，10]，["下元节"，8]]
head=1
p=head
while a[p][1]！=-1：

if a[p][0]=="元旦" and p==head：

head=a[p][1]

elif_______：

a[p][1]=a[a[p][1]][1]

else：

p=a[p][1]

a.append（["春节"，head]）
________
p=head
while a[p][0]！="端午节"：

p=a[p][1]

a.append（["七夕"，a[p][1]]）
a[p][1]=len（a）-1
while：

p=a[p][1]

a.append（["除夕"，a[p][1]]）
a[p][1]=len（a）-1
#遍历新链表
p=head
while a[p][1]！=-1：

print（a[p][0]，end="->"）

p=a[p][1]

print（a[p][0]）
如果想要设计一个程序，能够根据用户输入的节日名称，输出从该节日开始一年内的节日顺序。
如：
原始链表为：A节->B节->C节->D节->E节->F节
用户输入C节则输出结果为：C节->D节->E节->F节->A节->B节
为了实现这个功能，在原有的程序基础上，增加了以下程序：
user_input=input（"请输入一个传统节日名："）
found=False
index=-1
p=head
while a[p][1]！=-1：

if a[p][0]==user_input：

found=True

index=p

p=a[p][1]

if found：

p=index

while p！=-1：

print（a[p][0]，end="->"）

p=a[p][1]

if p==-1：

________

If p==index：

p=-1

print（       ）

else：

print（"不是传统节日，请重新输入："）

（2）请在划线处填入合适的代码。
（3）程序加框处有误，请改正_______。

近期学校进行了一次技术学考模拟考试，教师将各班级的部分同学数据录入了“考试成绩．xlsx”文件中（如图a所示），为了根据学生成绩评定等级，教师特地编写了一个python程序。

（1）观察图a，下列关于“考试成绩.xlsx”中数据存在的问题以及对应的解决方式中，正确的是_____
A．数据重复→应在进一步审核的基础上进行合并或删除等处理
B．数据缺失→将上一条数据记录中的数据复制
C．格式不一→进行数据转换，形成统一格式
D．逻辑错误→再次访问数据源，验证数据是否正确
（2）在解决数据问题后，进行进一步数据处理，要求如下：
a．按照等级评定规则，若学生成绩大于等于85分，则等级为优秀，否则等级为合格；
b．统计各班级的优秀人数，生成柱形图（如图b所示）。
现编写程序如下，请在划线处填入合适的代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=[’SimHei’]#绘图时正常显示中文标签
plt.rcParams[’axes.unicode_minus’=False#绘图时使用Unicode字符
df=pd.read_excel（’考试成绩.xlsx’）
for i in range（len（df））：

if_____：

df.at[i，"等级"]="优秀"

else：

df.at[i，"等级"]="合格"

df=_______#筛选出等级为优秀的学生
g=df.groupby（"班级"，as_index=True）.count（       ）

plt.title（"各班级优秀人数"）
plt._____#显示图例
plt.show（       ）
（3）若要生成如图b所示的图表，加框处的代码应为下列选项中的_____
A．plt.bar（x.y，label="优秀人数"）   B．plt.bar（g.班级，g.等级，label="优秀人数"）
C．plt.bar（g.index，g.等级，label="优秀人数"）   D．plt.bar（df.index，df.等级，label="优秀人数"）

根据资料显示，在养蚕过程中，蚕室除了需保持通风良好外，温湿度的控制也非常关键，适宜的温度为24℃～26℃，湿度为65%以上。为了提高蚕虫的质量，小明决定建蚕室恒温智能控制系统。系统框架如图所示。该信息系统实现功能如下：

①蚕室利用micro：bit板作为智能终端，利用dht11温湿度传感器采集温湿度。利用水雾加湿器控制湿度，利用加热器控制温度，利用电风扇保制蚕室通风，连接wifi每隔一段时间将温度、湿度等数据上传至服务器；
②若温度低于24度加热器加热，高于26度不工作。湿度在正常范围内不工作；
③WEB服务器接收数据并存储在数据库文件中，可以通过浏览器实时查看数据。
该系统中智能终端的程序代码如下：
from microbit import *
import   dht11,0bloq
IP="192.168.1.106"；PORT="8000"；SSID="vivo"；PASSWORD="a12345678"
uart.init（baudrate=9600，bits=8，parity=None，stop=1，tx=pin2，rx=pin1）
whileObloq.connectWifi（SSID，PASSWORD，10000）！=True：

display.show（"."）

Obloq.httpConfig（IP，PORT）
while True：

temp，hum=dht11．read（pin0）#从dht11温湿度传感器获取温湿度

errno，state=Obloq.get（"input？temp="+str（temp）+"&hum="+str（hum），10000）

if temp<24：

pin8.write_digital（1）

elif temp>26：

pin8.write_digital（0）

if errno==200：

pin16.write_digital（int（state））

else：

display.scroll（str（errno））

sleep（60*1000）

WEB服务器端的部分程序代码如下：
from flask import   Flask，request
app=Flask（__name__）
@app.route（'/input'，methods=[’GET’]）

definput_data（       ）：

temp=int（request．args．get（’temp’））

hum=int（_________________）

#接收的数据存入数据库，代码略

if hum<65：

state="1"#水雾加湿器开始工作

else：

state="0"

return state

if__name__==’__main__’：

app.run（host=’192.168.1.106’，port=8000）

请回答以下问题：
（1）在设计该信息系统时，从技术、经济、社会意义等方面分析系统的可行性，这一过程属于______（A．需求分析/B．可行性分析/C．概要设计/D．详细设计）。
（2）设置数据采集的间隔时间是____秒；若某时刻接收的温度为25、湿度为68，则提交数据到Web服务器的URL是___；加热器连接在智能终端的引脚是___（A．pin8/B．pin16）。
（3）服务器端编写时，路由采用____模式（A．GET/B．POST）获取数据；程序划线处的代码应为_____。

分析图所示流程图，若输入n的值为4，输出s的值是（     ）

A．0

B．12

C．20

D．30

用Python进行图像二值化处理的部分程序代码如下：
# 导入相关库，代码略
img=np.array(lmage.open("lianlian.jpg").convert("L"))
rows, cols=img.shape
for i in range(rows):
     for j in range(cols):
        if:
             img[i，j]=1 # 1代表将该像素点设置为白色
       else：
             img[i，j]=0 # 0代表将该像素点设置为黑色
# 输出图形，代码略

图1为原始图片，图2为以上代码运行的结果，则下列说法正确的是（       ）

A．加框处代码更改为img[i，j]<100，则生成的是图3

B．加框处代码更改为img[i，j]>250，则生成的是图4

C．加框处代码更改为img[i，j]<190，则生成的是图3

D．加框处代码更改为img[i，j]<100，则生成的是图4