选手名称 | 选手 A | 选手 B | 选手 C | 选手 D | 选手 E | 选手 F | 选手 G | 选手 H |
选手代码 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
图a 图b 图 c
A.选手 A,选手 B,选手 G B.选手 C,选手 D,选手 G
C.选手 A,选手 C,选手 D D.选手 B,选手 D,选手 G
from random import randint
def check(x): #检测投票是否有效
flag=False
sum,checklist=0,[0]*8
if len(x)==3:
for i in range(3):
if "0"<=x[i]<="7":
checklist[int(x[i])]=1
for i in range(8):
sum+=checklist[i]
if
flag=True
return flag
dict={0:"选手 A",1:"选手 B",2:"选手 C",3:"选手 D",4:"选手 E",5:"选手 F",6:"选手 G",7:"选手 H"}
f=open("vote.txt","r")
line=f.readline() #第一行为列标题,读取两次跳过该行
line=f.readline()
count=[0]*8
while line:
linelist=line.split(",") #将字符串按逗号分隔为列表
if check(s):
for i in range(3):
count[int(s[i])]+=1
line=f.readline()
f.close()
a=[]
for i in range(8):
a.append([dict[i],count[i]])
#将列表 a 按照选手票数从高到低排序并输出,代码略
m=3 #入选人数
b=[a[0]] ;k=1;st=0
for i in range(1,len(a)):
if
break
if a[i][1]!=a[i-1][1]:
st=i
k+=1
b.append(a[i])
print("满足条件的选手:")
for i in range(k):
print(b[i]) #输出满足票数前 m 条件的参赛选手
#输出最终入选人员
print("最终入选人员:")
for i in range(st):
print(b[i])
#末位同分的同学, 用抽奖的方式确定入选人员
flag = [0] * k
while d>0:
lucky=randint(st,k-1)
if flag[lucky]==0:
print(b[lucky])
flag[lucky]= 1
d-=1
#在最后同分的同学中随机抽取
A.1 | B.2 | C.3 | D.0 |
sum+=int(c)
while sum>s:
n=a[i]
i+=1
if sum==s
print("符合条件的字串为:"
flag=True
print("没有符合要求条件的字串")
for j in range(i):
s[i][j]=random.randint(-1,1)
for j in range(16):
if s[i][j]==1:
m[j][1]+=s[i][j]
elif s[i][j]==-1:
n.append(m[i][0])
for j in range(i+1,16):
if
n.append(m[j][0])
else:
break
k.append(n)
n=[]; i=j
图 1 数据文件 | 图 2 运行结果 |
n = 10
sj = [] ;zj = [];tj= []
#按行读取"数据.txt"文件,每次读一行文字存入字符串变量 line 中
f=open("数据.txt")
line=f.readline() # 读取标题行
line=f.readline()
while line:·
zj = zhengli(sj)
# 显示各用户之间关系二维表,代码略
# 输入推荐目标用户 id 和阈值 p,显示向目标用户推荐的好友列表
id = int(input("请输入推荐目标用户 id:"))
p = int(input("请输入阈值 p:"))
if len(tj) != 0:
t = 0
print("推荐好友为:",end = " ")
while t < len(tj):
print(tj[t],end = " ")
t = t + 1
else:
print("没有推荐好友")
r = [[0 for i in range(n)]for j in range(n)]
for i in range(n):
for j in sj [i][1:]:
r[i][int(j)-1] = 1
return r
def fenxi(id,p):
res =[]
for i in range(n):
c = 0
for j in range(n):
if i != id-1 and j != id-1 and i != j:
if
c += 1
if
res.append(i+1)
return res
A. B.
C. D.
#导入函数库代码略
#设置智能终端连接服务器的参数
IP= "10.33.1.80"
PORT= "8080" #设置传输的端口
SSID = "zdjf"
PASSWORD = "20221010"
Uart.init(baudrate=115200,bits=8,parity=None,stop=1,tx=pin2, rx=pin1)#网络连接 while Oboq.connectWifi(SSID,PASSWORD,10000)! = True:
display.show (".")
display.scroll(Obloq.ifconfig( ))
Obloq.httpSet(IP,PORT) #根据ip 和port 建立连接
#采集传感器数据, 并设置传输模式
while True:
light = pin0.read_analog()
errno,resp = Obloq.get(“input?id=1&val=”+str(light),10000)#设置传输的数据的模式
if errno = = 200:
display.scroll(resp)
else:
display.scroll(str(errno))
#设置采集间隔时间
用于查看当前实时光线强度的网页代码如下所示:
from flask import Flask
import serial
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index(): #读取终端最近一次的亮度存入temp
return '当前亮度: %d'%temp
@app.route('/input',methods=[‘POST’,’GET’])
def add_data(): #终端上传最新采集的亮度数据
#代码略
if __name__ == '__main__':
app.run (host=“ 10.33.1.80”,port=8080)
①若每隔1分钟传输一次数据,则划线处的代码为
②若某时刻光线数值是300,则传输数据时使用的URL是
A.http://10.33.1.80/input?val=300
B.http://10.33.1.80:8080/input&id=1&val=300
C.http://10.33.1.80:8080/input?id=1&val=300
D.http://10.33.1.80/input?id=1&val=300
#获取时间点和对应的光照强度值存储于数组a 中, 代码略。
#数组 a 存储结构如:[[1,300],[2,203],[3,305],[4,300],[5,306]]
#例如:a[0][0]存储第一个监测时间点, a[0][1]存储该时间点的室内光照强度值 s = 300 #s 为设定阈值
maxlen = 0;n = len(a) ;i = 0
p = 0 ;m = 1
while i < n:
if a[i][1] >= s :
m = 1
for j in range(i + 1,n):
if a[j][1] >= s :
m = m + 1
else:
break
if m > maxlen:
p = i
else:
i = i + 1
print("最长时间段为",a[p][0] , "至" ,
A.数据集中格式不一致的数据, 需要进行格式转换
B.数据集中的异常数据应该直接删除或忽略
C.数据集中的重复数据须在审核的基础上进行合并或删除
import pandas as pd #引入pandas 模块
import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib 的pyplot 子库
df=pd.
# 若要筛选本次考试数学分数超过120分且技术分数到达88分及以上的学生并输出他们的考试情况 (df1中保存筛选结果,提示: 多条件筛选时,与(and) 关系用“&”连接, 或(or) 关系用“|”连接)
df1 =
print (df1)
A.df[(df["数学"] >= 120 )&(df["技术取高"] >= 88)]
B.df[(df["数学"] > 120 )&(df["技术取高"] >= 88)]
C.df[(df["数学"] > 120 ) | (df["技术取高"] >= 88)]
D.df[(df["数学"] >= 120 ) | (df["技术取高"] > 88)]
# 若要了解该校参加该次考试选考各科的选课人数,请完善下面的代码。
for km in df.columns[6:13]:
renshu =
print("选",km,"的人数为:",renshu)
# 想要了解该校技术班级数学科的平均分,并绘制一个图表, 针对各班数学平均分进行比较分析
df2 = df.groupby("班级",as_index = False).mean()
df3 = df2.sort_values("数学",
plt.bar (df3.班级, df3.数学 )
plt.title("班级数学平均分比较")
plt.xlabel("班级")
plt.ylabel("数学平均分")
plt.show ()
A.垂直柱形图 B.水平柱形图 C.线形图 D.散点图
If a(i)>a(i+1)Then
t1=a(i):t2=a(i+1)
Else
t1=a(i+1):t2=a(i)
End If
If Then
m1=t1:m2=t2
ElseIf Then
m2=m1:m1=t1
ElseIf Then
m2=t1
End If
A.①②③ | B.②③① | C.③①② | D.③②① |