学进去

某校智慧校园建设在原来非接触式一卡通的基础上，引入了人脸识别等人工智能应用。其中人脸识别系统需先对应一卡通卡号采集学生正面标准照后才可使用。学生经过寝室考勤机时，需要先刷卡后刷脸的双重认证，系统根据考勤机采集的数据和学校的请假数据进行匹配，给出考勤信息，宿管员根据缺勤（考勤机未认证且未请假）信息进行人工查证。根据材料中人脸识别的应用，下列说法正确的是（       ）

A．是符号主义的典型代表	B．包含知识库和推理引擎两部分
C．对原始数据所蕴含的特征模式进行学习	D．双重认证是混合增强人工智能应用的体现

某校智慧校园建设在原来非接触式一卡通的基础上，引入了人脸识别等人工智能应用。其中人脸识别系统需先对应一卡通卡号采集学生正面标准照后才可使用。学生经过寝室考勤机时，需要先刷卡后刷脸的双重认证，系统根据考勤机采集的数据和学校的请假数据进行匹配，给出考勤信息，宿管员根据缺勤（考勤机未认证且未请假）信息进行人工查证。考勤机双重认证的部分流程图如图所示，则①②处需填入（       ）

A．①?   ②?	B．①?   ②?
C．①?   ②?	D．①?   ②?

游老师统计了 2013 年至 2021 年每年专科、本科、硕士和博士的毕业人数 (单位：万人) ，数 据保存在“Graduate.csv”中，如图a所示。

图a

(1) 统计每年的毕业总人数并绘制柱状图，请在划线处填写合适的代码。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']
df=pd.read_csv("Graduate.csv")
df.共计=         ①_____________
x=df["年份"]
y=           ②______________
plt.bar(x,y)
#设置绘图参数，绘制线型图，代码略
(2) 游老师编写如下代码用来统计毕业人数增长率最高的年份，增长率相同的年份同时输出。 请在划线处填写合适的代码。输出结果如图 b 所示

图b

注：2014 年增长率= (2014 年毕业人数-2013 年毕业人数) /2013 年毕业人数
data=df["共计"].values.tolist()             #将每年毕业总人数数据转换成列表
year=["2014 年","2015 年","2016 年","2017 年","2018 年","2019 年","2020 年","2021 年"]
rate=[];imax=[0]
for i in range( 1,len(data)):
rate.append(round(          ①___________ ,4))
for i in range(len(rate)):
            print(year[i],"增长率为：",rate[i])
for i in range( 1,len(rate)):
     if                  ②___________ :
                    imax=[i]
     elif rate[imax[0]]==rate[i]:
                    imax.append(i)
print("毕业人数增长率最高的年份是：",end="")
for i in range(len(imax)):
        print(           ③________ )

小朱是校图书馆的一名志愿者，他与同学们计划搭建一个智慧校内图书管理系统。该系统服务 器端程序采用 Flask Web 框架编写。所有图书已经设置了相应的电子标签，当学生借阅图书时， 系统识别图书上的电子标签，采集的数据发送到 Web 服务器。
(1) 搭建智慧图书借阅管理系统前正确的准备步骤是____________。
①确定系统应具备的功能模块、系统物理配置和数据库管理系统选择；
②调查所有师生和管理员对图书管理系统的需求；
③明确系统“先干什么，后干什么” ，进行输入、输出设计，人机界面设计等；
④分析学校的经济、技术、环境等方面的可行性；
⑤选择图书管理系统的开发模式。
A ．②①⑤④③       B ．①④⑤②③            C ．②④⑤①③            D ．①②⑤④③
(2) 系统读取电子标签信息的过程采用____________ 技术。 (单选，填字母：A．红外线识别 / B．射 频识别 / C ．图像识别)
(3) 小朱在图书管理系统中设计了一个查询剩余天数的功能，网页部分效果如图所示。

实现上述功能部分代码如下：
def getbook(bh)：#查询并返回数据库中的指定编号的记录
     conn=sqlite3.connect('library.db')#连接数据库
     cur=conn.cursor()#生成一个游标
     cur.execute('select * from books where book_no=%s'%bh)
     book=cur.fetchall()
     cur.close()#关闭游标
     conn.close()#关闭数据库连接
     return book
def daydelta(a,b): #计算两个日期间隔的天数
代码略
@app.route(' ①______ ',methods=['GET','POST'])
def cal():
   if     request.method=='POST':
            bh=request.form.get('bh') #获取图书编号
            book=    ②______        #查询该编号的图书记录
            today=datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') #将时间转成字符型数据并保存 passdays=daydelta(book[0][4],today)       #计算出借日至今的天数
            ds= 14-passdays

#渲染模板，代码略
   else:
          return redirect('/')
观察上述代码可知，存储相关数据的数据表名称是____________ ，服务器端采用____________   (选 填：GET / POST) 方式获取图书编号。
(4) 结合上述代码，通过 http://192. 168. 1.7:5000/cal_days 访问服务器能实现查询剩余天数的功 能，请在划线处填入合适的代码。
(5) 学校图书馆借阅规定：前 14 天为正常借阅期，第 15 天起为逾期。上述程序加框处的功能为“正常借阅期内输出剩余天数，逾期后输出逾期天数” ，已知 passdays 为借出天数，则加框处代码为____________   (多选，填字母) 。

A.         if ds<0:        tips="图书已逾期,逾期天数为"+str(ds) else:      tips="图书借阅剩余天数为" + str(ds)	B.        if ds<0:                     ds=-ds           tips="图书已逾期,逾期天数为"+str(ds) else:           tips="图书借阅剩余天数为" + str(ds)
C.        if ds>=0:        tips="图书借阅剩余天数为" + str(ds) if ds<0:        ds=-ds        tips="图书已逾期,逾期天数为"+str(ds)	D.         if ds<0:               ds=-ds        tips="图书已逾期，逾期天数为"+str(ds) if ds>0:         tips="图书借阅剩余天数为" + str(ds)

有如下 Python 程序段
from random import randint
k=randint(0,2)*2
i=0;j=6;cnt=0
while i<=j:
     cnt=cnt+1
     m=(i+j)//2
     if a[m]==a[k]:
          break
     if a[m] < a[k]:
          i=m+1
     else:
          j=m-1
数组元素 a[0]到a[6]各不相同且按升序排列，执行该程序段，下列说法不正确的是（     ）

A．m 的值不可能为 6	B．cnt 的值一定为 3
C．变量 i 、j   的值一定相同	D．i   的值可能小于 m

如图，假设用变量 s 表示跑步里程 (公里) ，t 表示 跑步时长 (秒) ，v 表示配速 (x 分 y 秒/公里) 。则根据 s 和 t 求得 x 和 y 的 Python 表达式分别为（     ）

A．int(t/s//60)和 int(t/s%60)

B．int(s/t//60)和 int(s/t%60)

C．int(t/s%60)和 int(t/s//60)

D．int(s/t%60)和 int(s/t//60)

通过 AI 算法推荐饮食和训练，主要体现的人工智能方法是（     ）

A．符号主义

B．联结主义

C．行为主义

D．建构主义

体脂秤不仅可以测量体重，还可以利用生物电阻抗法测得体脂率。人光脚站在秤上的时候，通过电极片发出微弱的电流，与人体内部形成一个闭合电路。因为人体肌肉和脂肪的电阻率不同， 以电流通过的难易程度就能判断出人体的脂肪和肌肉含量，从而测得体脂率。Keep 体脂秤能精确测得体脂率，全方位分析 15 项身体成分指标，并通过蓝牙模块将数据传输给 Keep App 。 系统根据身体数 据和变化趋势，基于 Keep 的海量运动大数据,通过 AI 算法，推荐饮食和训练。根据阅读材料，下列说法正确的是（     ）

A．Keep App 属于系统软件	B．Keep App 只有通过 Wi-Fi 才能采集到体脂数据
C．本信息系统中的用户是体脂秤的使用者	D．体脂秤可以使用压力传感器测量体重

采用冒泡排序算法对数据序列“8，3，5，2，0，9”进行排序，第一轮排序后的结果为“0，8，3，5，2，9”，则整个序列完成排序的交换次数是（   ）

A．6次

B．7次

C．8次

D．9次

一套完整的RFID系统，是由（     ）组成的。

A．阅读器	B．电子标签
C．应用软件系统	D．识别码