学进去

图 a

图 b

import pandas as pd

df=pd.read_excel ("weather.xlsx")

df1=        

print(df1)

A．df.groupby("降水量",as_index= True). 日期.sum()

B．df.groupby("降水量",as_index=False). 日期.sum()

C．df.groupby("日期",as_index=False).降水量.sum()

D．df.groupby("日期",as_index=True).降水量.sum()

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.family']='SimHei'   #设置图表中的中文字体

days=[31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31]     #2022 年每月天数

rain_days=[0]*12

begin=0

for m in range(12):

for d in range(begin,______ ):

if df1.at[d,"降水量"]>0:

_______

begin+=days[m]

x=[i+1 for i in range(12)]

y=rain_days

plt.bar (        ) , label="降水天数")

plt.xticks(x)       #设置横坐标刻度

plt.legend()

plt.show ()

图 c

图 a

图 b

micro:bit 智能终端部分代码如下：

from microbit import *

import Obloq

IP="192.168.0.12" ; PORT="8080"

SSID="smart"; PASSWORD="12345678"

uart.init(baudrate=115200,bits=8, parity=None, stop=1,tx=pin1,rx=pin0) while Obloq.connectWifi(SSID,PASSWORD,10000)!= True:

display.show (".")

display.scroll(Obloq.ifconfig())

Obloq.httpSet(IP,PORT)

while True:

     hum=pin8.read_analog ()

     errno,resp=Obloq.get("input?id=1&hum="+str(hum),10000)

     if errno==200:

          display.scroll(str(resp))

          #若湿度低于阈值，则开启喷水装置， 代码略

     else:

          display.scroll(str(errno))

     sleep(10000)

A．明确系统“先干什么， 后干什么”属于前期准备中的概要设计

B．可行性分析主要从技术、经济、社会意义等方面分析系统的可行性

C．明确用户对所搭建信息系统的目标期待这一过程属于需求分析

D．在设计信息系统开发方案时，可以随意选择开发模式

A．SELECT * FROM envtest WHERE hum>20

B．SELECT * FROM data WHERE hum>20

C．SELECT all FROM envtest WHERE hum>20

D．SELECT all FROM data WHERE hum>20

s=input("请输入字符串：")

n=len(s);flag=False;ans="";c=1

for i in range(0,n-1):

if       (1)         :

       ans=ans+s[i]

       flag=True

       c=c+1

elif ord(s[i])+1!=ord(s[i+1]):

       ans=ans+str(c)

       flag=False

       c=1

else:

       c=c+1

if       (2)       :

       ans=ans+str(c)

else:

       ans=ans+s[i+1]+str(c)

print("压缩后的字符串为：",ans)

划线处可选语句有：

①flag=True                    ②flag=False

③ord(s[i])+1==ord(s[i+1]) and flag==False

④ord(s[i])+1==ord(s[i+1]) and flag==True 下列代码顺序正确的是（　　）

import random

a=[0]*6

i=0

while i<6:

       a[i]=random.randint(1,10)

       if a[i]%2==i%2:

             continue

       elif i%2==1:

             a[i]=a[i]-a[i-1]

       i+=1

程序运行后，列表 a 的值可能是（　　）

import pandas

df=pandas.read_excel ("高一名册.xlsx")

n=df.姓名.__________            #统计全校人数

a=30 #每个试场排 30 人

x=[ ] #存放 1~30 的编号

for i in range(a):

       x.append(         )

sch=[ ]

zwh=[ ]

#处理30人满员的试场

for i in range(n // a):

       zwh = zwh + x

       sch = sch + [i + 1] * a

#处理最后一个不足30人的试场

for i in range(         ):

       zwh.append(i + 1)

       sch.append(n // a + 1)

df.insert(3, "试场号", sch)

df.insert(4, "座位号", zwh)

df.to_excel ("高一名册.xlsx",index=False)

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.read_excel ("xk.xlsx")

plt.rc('font',**{'family':'SimHei'})

zh=[ ]

n=df.姓名.count()

xk=["物理","化学","生物","政治","历史","地理","技术"]

#处理组合名， 将组合名依次存入列表 zh 中

for i in range(n):

     a=""

     for x in xk:

            if df.at[i,x]==1:

                  if x=="历史":

                         a=a+"史"

                  else:

                         a=a+x[0]

       zh.append(a)

df["组合"]=_______

#将组合名填入 L 列

df1=df.groupby("组合",as_index=False).姓名.count()

df1.rename(columns={"姓名":"人数"},inplace=True)   #将列标题”姓名”改成”人数”

df1.sort_values("人数",______,inplace=True)

df2=df1[0:5]

x=df2["组合"]

y=df2["人数"]

plt._______ (x,y)

plt.show ()

高一 1|谢乐|340421200606455914

高一 1|岑新奇|330282200407301529

f=open("stu_info.txt","r",encoding="utf8")

namelist=[ ]            #存放年满18周岁的学生名单

for line in f.readlines():

       stu=line.split("|")

       birth=______

       if birth<="20041231":

             namelist.append(         )

print(namelist)

import random            

a=[0]*6

for i in range(6):

       x=int(random.random()*10)+1

       if i%2==1:

             a[i]=2*x+1

       elif x%2==0:

             a[i]=x//2

       else:

             a[i]=x-1

print(a)