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AI变脸技术产生的风险呈现出多样性发展态势。非法AI变脸生产出的虚假新闻、虚假广告等内容，经由不同平台的传播，以场景再现的技术优势，颠覆受众的已有认知，对伦理与道德提出挑战。AI变脸技术以“数字嫁接”创造、加工出高仿真虚拟场景，民众生活在虚拟与现实交织的世界，导致真实自我在现实社会中的认知迷失。AI变脸技术通过深度伪造，以“混淆视听”的虚假叙事，冲击民众心理，侵蚀社会信任，扰乱政治舆论生态。AI变脸技术既可突破对方基于生物特征的身份认证体系，窃取情报信息，又可伪造突发事件，发布虚假信息，制造舆论恐慌。

如何规避AI变脸技术所引起的风险呢？AI变脸技术风险的规制涉及范围广、领域宽、内容多，蕴含活力与秩序、自由与安全、责任与信任等诸多方面，是一项复杂的系统工程。要从数据算法、合作共治、信息保护、法律法规等维度同向发力，良性互动，聚力推进AI变脸技术异化治理体系的构建创新，有效管控风险，提升整体治理效能。

以数据算法为基石，深化源头治理。规避AI变脸技术的风险，要强化算法治理。强化主流价值引领算法，引导算法设计者、信息分发者坚持正确价值取向，引导算法应用向上向善。构建算法数据库，收录AI变脸技术的生成算法、识别算法和检测算法等模型，以溯源防伪、反向破解辅助识别判定AI变脸作品，并将其同步收录数据库，通过样本的累积迭代，提升比对判定能力。优化传播媒介平台内部算法，强化外部算法治理，协同优化算法的准入、监督、投诉和评估等配套制度体系。

以合作共治为架构，推进协同治理。要秉持合作精神，培育共治价值，优化完善合作治理、共同治理机制。要以主体跨域协同、路径集成协同、信息交互协同为路径，优化协同治理界面。强化政府部门、社交平台、科研院所的良性互动，厘清权责关系，共同开发检测审查AI变脸的技术算法，画好协同治理的“同心圆”，共同应对AI变脸技术产生的风险。

以信息保护为支撑，构筑立体屏障。生物识别信息具有人身表征性、不可替代性特点，既是AI变脸的原始材料，也是基础根基。AI变脸技术异化的风险规避应以“隐私控制”为原则，构建从收集到存储再到应用的多维立体保护体系。细化采集入库规则，建立媒介平台动态征询和信息披露机制，基于适度透明、隐私侵犯最小化原则收集信息。完善保管存储规则，媒介平台应采取加密技术，隐名化、匿名化储存用户生物识别信息，严格限定储存期限和敏感应用场景。丰富加工利用规则，制作者、上传者对原始视频采用语音标识、数字水印等方式进行信源标注，优化信息公开、转让，确保检测核查有据可循。

以法律框定为红线，厘清技本边界。秉持“技术—经济—社会”的模式，平衡调和公共利益和个人叙益之间的张力。持续完善行政与民事相结合的法律规制体系构造，健全法律规制体系的层次性和梯度性。厘清AI变脸源头制作者的法律责任，细化AI变脸可能带来的侵权行为，做好追踪溯源。构建要素上贯通生产、使用、维护、监管等节点，内容上统合审查、商议、监督、互动机制的法律规范框架体系。加大平台处罚力度，以疏堵结合的策略，细化不同场景应用的法律规制，以法律为AI变脸框定红线。

（摘编自陈磊《规避AI变脸的技术风险》）