学进去

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材料一：

多语言撰写充满想象力的诗歌，编写可运行的程序，快速生成论文摘要，自动制作数据表格，纠正文章中的语法和表达错误，把一周大事写成新闻综述……ChatGPT不仅能理解很多人类问题和指令，流畅展开多轮对话，也在越来越多领域显示出解决多种通用问题的能力。

ChatGPT还轻松通过一些对人类难度较高的专业级测试：它新近通过了谷歌编码L3级（入门级）工程师测试；分别以B和C+的成绩通过了美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院MBA的期末考试和明尼苏达大学四门课程的研究生考试；通过了美国执业医师资格考试……业界形容它的诞生是人工智能时代的“iPhone时刻”，意味着人工智能迎来革命性转折点。

“ChatGPT的成功不应仅仅被看作新一代聊天机器人的突破，而应该重视其对人工智能乃至整个信息产业带来的革命。”北京智源人工智能研究院院长黄铁军接受记者专访时说，人工智能领域的过去十年是深度学习的十年，但产业总体上并没有出现移动互联网和云计算级别的爆发，“ChatGPT的出现，具有划时代意义，大模型+ChatGPT已形成新一代操作系统平台的雏形”。

黄铁军说，ChatGPT在技术路径上采用了“大数据+大算力+强算法=大模型”路线，又在“基础大模型+指令微调”方向探索出新范式，其中基础大模型类似大脑，指令微调是交互训练，两者结合实现逼近人类的语言智能。ChatGPT应用了“基于人类反馈的强化学习”训练方式，用人类偏好作为奖励信号训练模型，促使模型越来越符合人类的认知理解模式。

“这样的AI可帮助人类进行真实创造，尤其是帮助人类提高创造效率，比如提高获取信息的效率或提出新颖想法，再由人解决其真实性问题。创造效率的提高将产生巨大效益和多方面影响，可以改变世界信息化格局。”中国科学技术大学机器人实验室主任陈小平对记者说。

（摘编自“新华网”《ChatGPT，变革与风险》）

材料二：

对ChatGPT的担忧有没有必要？

针对ChatGPT带来的问题，多位受访专家认为，担忧恐惧的情绪并不会带来多大帮助，相比拒绝，了解它更为重要。

北京师范大学教育学部副教授张进宝认为，就教育系统中某些特殊和具体的应用情形，由ChatGPT的使用所引发的不良反应，并不能说明太多问题。即使是前述报道中所提到的行为，在他看来也只是短期阶段学生们的新奇尝试，很难说会变成一种长期行为，管理部门所出台的限制措施“还为时尚早”。而对于中国而言，该软件的使用所能引起的不良后果也尚未显现。

在亚太人工智能法制研究院院长、北京师范大学教授刘德良看来，ChatGPT属于通用型人工智能的一个里程碑，但需要注意到，如果把人工智能看作人类自我解放的一种工具，ChatGPT仍旧是一种工具，只不过是先进程度不同，而且它的先进是相对的，需要不断学习和改进。

有学者指出，ChatGPT不太适合需要逻辑、专业知识或最新信息的任务。观察发现，ChatGPT难以进行复杂的数学计算，还可能包括虚假、有偏见或过时的信息。

北京师范大学未来教育高精尖创新中心执行主任余胜泉教授指出，ChatGPT转变了一般性的知识生产，但不是原创性的。

“作为一种大型语言模型，ChatGPT的技术原理并没有实质性的改进，它利用神经网络、海量的语言数据和文本数据来进行训练，通过机器来学习文字和文字之间序列的概率关系，基于上下文背景信息，通过概率关系来预测输出的序列词句。它不是在理解你的语言，就是根据对上下文的理解，找出语言最优的概率，本质上是一个词和句序列的输出。”

余胜泉表示，虽然无法做到原创性的知识发现，但有了海量知识后，对于一般个体不知道的问题，ChatGPT都能给出相对有逻辑的解答。未来两三年，ChatGPT应该还会贯通文本、声音、图片、视频等多模态信息，将推动知识生产效率大幅提升。

（摘编自“中国新闻网”《ChatGPT为何引教育界“封杀”？》）