学进去

某校举办了学科趣味知识竞赛活动，学校的调研部收集此次竞赛的得分数据进行分析，其中信息学科选择题共12题，每小题分值为2分，数据保存在文件“cj.xlsx”里，部分数据界面截图如图a所示。请回答问题：

图b

（1）计算信息各选择题的难度系数（难度系数=平均分/2），并输出到文件“难度系数.xlsx”，输出界面如图b所示，程序代码如下，请完成划线部分的填空。
   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt
   plt.rcParams['font.sans-serif']=['KaiTi']
   df=pd.read_excel("cj.xlsx")
   df= df [_______]                 #筛选出“选择题总分”列非 0 分记录
   dif=[]
   for i in df.columns[2:]:                            #计算难度系数
        dif.append(round(df[i] ._____/2,3))        #（单选，填字母：A.mean()/B.sum()）
   dic={"题号":df.columns[2:],"难度系数":dif}
   df1=pd.DataFrame(dic)
   df1.to_excel("难度系数.xlsx")
（2）假设此次测试中信息选择题各题目的难度系数不一样，为了更加直观地显示难度最大的前5题，绘制了如图c所示的图表（注意：难度系数越大代表题目越简单），请完成划线部分的填空。

                                     图 c
   df1=df1.sort_values("_________" ,ascending=True)       #按难度系数升序排列

   df1=                                                                 #注释 1

   df1.题号=df1.题号.astype(str)                            #某题号列数据转换为了 string 类型
   plt.title("难度最大的前 5 题对比图")
   plt.bar____________)
   plt.xlabel("题号")
   plt.ylabel("难度系数")
   plt.show()
（3）若要考虑难度系数有相同的情况，则注释1处方框处代码可更改为_________
A.df1[df1.难度系数>=df1.at[4,"难度系数"]]
B.df1[df1.难度系数<=df1.values[4][1]]
C.df1[df1.难度系数<=df1.at[4,"难度系数"]]
D.df1[df1.难度系数>=df1.values[4][1]]