学进去

小明开发了蔬菜生长管理系统由智能终端、温度传感器、湿度传感器、浇水控制器和Iot模块组成，智能终端通过无线网络将温湿度数据上传到服务器，根据服务器反馈的数据执行是否浇水操作，学生可通过手机或电脑浏览器查看历史数据。
请回答下列问题：
（1）系统中传感器和执行器与智能终端数据或指令的传输方向正确的是____（单选，填字母）
A．             B．   C．        D．
（2）下列哪项故障不会影响系统的正常运行____（单选，填字母）
A．Iot 模块损毁                                B．服务器故障
C．查看数据的个人电脑中毒             D．数据库中数据量超容
（3）小明白基于Flask Web框架编写服务器端的程序，数据传输采用get方式，小明为开发设计了文档，以下是有关智能终端向服务器提交的部分数据和服务器端对应的路由和视图函数的部分代码。

变量名	作用	服务器端部分代码
id	传感器编号	@app.route（'/query'） def index（）：
t	温度
d	湿度

图a
若当前实时温度是32，湿度是20，根据第13题图a，智能终端需要向服务器发送的URL是
http://192.168.0.10：5050/ ① ？id=1& ② 。下列选项正确的是____（单选，填字母）
A．①index     ②t=20&d=32                    B．①index     ②t=32&d=20
C．①query     ②t=20&d=32                    D．①query     ②t=32&d=20
（4）若Iot模块网络连接故障，而小明急需当前智能终端中的实时数据，请问该如何解决？ （假设lot无法及时修复或者被替代）____
（5） 11月1日开始小明每天定时记录农作物的生长情况，为了更好的了解温度对农作物生长的影响，系统搭建好后从10月20日开始运行至11月5日，小明现需计算其中属于11月份的每天温度与前一天的温差，首先在数据表中加入了“diff”列来记录温度差，如图 b 所示，分析结果如 c所示。

图a	图b

部分 Python 程序如下：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df=pd.read_csv（"data.csv"）
n =len（df）
df["diff"]=0       #插入新列“diff”，用于存储与前一天温差，默认值设为0
dft= ①____       #将10月31日至11月5日数据存储于dft
for i in range（12，17）：
       s = dft.at[i，"temp"]–dft.at[i-1，"temp"]
        ②____                    #设置11月份每日的温差值如图 diff列所示
dft =dft.tail（5）
print（dft）                           #输出如图c所示