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import pandas as pd
data=[["小嘉","男",97],["小浙","男",89],["小温","女",98],["小华","女",89],["小杭","男",99]]
df=pd.DataFrame(data,columns=["姓名","性别","成绩"])
下列选项左侧语句与右侧输出结果
| A． | print（df．groupby（"性别"，as_index=False）．mean（）） | 性别 | 成绩 | ||
| 女 | 93.5 | ||||
| 男 | 95.0 | ||||
| B． | print（df[df["成绩"]>97]） | 姓名 | 性别 | 成绩 | |
| 2 | 小温 | 女 | 98 | ||
| 4 | 小杭 | 男 | 99 | ||
| C． | print（df．sort_values（"成绩"）） | 姓名 | 性别 | 成绩 | |
| 1 | 小浙 | 男 | 99 | ||
| 3 | 小华 | 女 | 89 | ||
| 0 | 小嘉 | 男 | 97 | ||
| 2 | 小温 | 女 | 98 | ||
| 4 | 小杭 | 男 | 99 | ||
| D． | print（df．drop（2）） | 姓名 | 性别 | 成绩 | |
| 0 | 小嘉 | 男 | 97 | ||
| 1 | 小浙 | 男 | 89 | ||
| 3 | 小华 | 女 | 89 | ||
| 4 | 小杭 | 男 | 99 | ||
| A．A | B．B | C．C | D．D |
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