学进去

小明搭建了图书查询系统，模拟如下图a所示自助图书借阅机的查询功能：把书籍放置在读写器上，读写器读取到图书上RFID电子标签的唯一编号后通过Wi-Fi传输到Web服务器数据库中，并在该数据库查询到该书籍的借阅日期。该系统结构示意图如第14题图b所示。若图书编号是“A20-2440”，智能终端提交数据到Web服务器的URL为http://192.168.3.200/cx?bbh=A20-2440，请回答下列问题。

（1）关于该图书查询系统，下列说法正确的是____（多选，填字母）
A．该系统网络应用软件的实现架构是B/S架构
B．数据库是服务器的外接数据存储设备
C．智能终端的IP地址是192.168.3.200
D．若无线路由器出现故障，智能终端将无法提交数据到服务器
（2）该系统实现查询功能的部分服务器端程序如下，请在划线处填入合适的代码。
@app.route（"①____", methods=["GET"]）
def get_bh（）:

DB="data/books. db"

bbh=request. args. get（"bbh"）

conn=sqlite3. connect（②____）

#在数据库中查询编号为bbh的图书借阅日期存入变量rslt，代码略

return rslt

（3）除了给图书贴电子标签，并用读写器采集图书编号外，请写出两种其它采集图书编号的方式____。
（4）导出某月的图书借阅流水数据如下图c所示，统计借阅次数最多的前5名（相同借阅次数排名相同），统计结果如下图d所示，部分Python程序如下。

import pandas as pd
import matplotlib. pyplot as plt
df=pd. read_csv(’bookdata.csv’） #读取bookdata.csv中的数据
df_gp=df. groupby（’BookTitle’, as_index=False）[’BookID’]．Ⓐ⑤ #分组统计书籍被借阅次数
n=len（df_gp）
pm=[1]*n
for i in range（n）:

for j in range（n）:

if df_gp.at[i,'BookID']<df_gp.at[j,'BookID']:#通过行标签和列标签选取值进行比较

pm[i]+=1

df_gp. insert（2, ’排名’, pm）#插入“排名”列，值为列表pm
df_pm=df_gp[Ⓑ⑥ ] #筛选最受欢迎的五本图书
df_pm=df_pm. sort_values（’排名’, ascending=True,ignore_index=True）#升序排列

print（’本月图书借阅次数最多的前五名：’）

print（df_pm[’BookTitle’]）

①划线Ⓐ处应填入的代码为⑤ （单选：填字母）
A．sum（）          B．mean（）          C．count（）          D．max（）
②在划线Ⓑ处填写合适的代码。