学进去

某校高二共有10个班级，其某次体能测试数据已转换成相应成绩，保存在“体能数据.xlsx”文档中，部分数据如下图所示。


小王同学用Python程序及Pandas模块对每班肺活量成绩进行简单分析，并用matplotlib绘制图表，部分代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df=①          ('体能数据.xlsx')                      #读入体能数据
#填写班级数据，数据来自每位学生学号的第二到三位，如 S1039 为第 10 班
for i in range(len(df)) ：
     df.at [i，'班级']=df.at [i，'学号'][1：3]
df_m=②                  #筛选出所有男生数据
gp=df_m.groupby('班级'，as_index=True).mean()
print(gp)
# 下列两行代码使得 pyplot 画出的图形中可以显示中文及负号
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.title('高二各班男生肺活量平均成绩')
x=gp.index
③___________ #获取 y 轴数据
plt.ylim(70，100)
plt.xlabel('班级')
plt.ylabel('肺活量')
plt.bar (x，y，label='肺活量')
④____________
plt.show ()
请回答下列问题：
（1）划线①处代码实现从Excel 文件“体能数据.xlsx”中读取相关数据。为实现该功能，划线①处代码可选择下列选项中的_______。(填字母：A . pd.read_excel / B . pd.open   / C . pd.dataframe)
（2）要实现上述程序的功能，请完善划线②、③、④处的代码
②______________________；③____________________；④_______________