学进去

某校区举行优秀学员的评比。教务处统计了本校区的相关数据并存储于“cj.xlsx”文件中，学生数据按照班级先后次序存储，如1班之后是2班学生数据。文件部分内容如图a所示。为分析本次评比的结果情况，编写Python程序。请回答下列问题：
（1）读取“cj.xlsx”文件，为每个学生补充班级名称（1班到4班），班级人数存储在列表num中。请在划线①②③处填入合适的代码。

图a                                                     图b

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif']=['KaiTi','SimHei']

num=[29,31,30,32]     #存储4个班级的人数

df=pd.read_excel( ①______)

k=0

       ②_______

for i in df.index:

       if i==end:

                    ③_______

             end+=num[k]

       df.at[i,"班级"]=str(k+1)+"班"

#优秀学员的评比规则为：学业分数不低于80分，德育等级为A。统计每个班级优秀学员人数，并绘制图表显示，如图b所示，部分Python程序如下。

dfs=df[df["学业分数"]>=80]

dfs=          ①___________                                          

dfg=

dfg=dfg.rename(columns={"学业分数":"人数"})     #将“学业分数”重命名为“人数”

plt.bar(dfg["班级"],      ②________)

plt.title("班级优秀人员对比图")

plt.xlabel("班级")

plt.ylabel("人数")

plt.show()

（2）请在划线①②处填入合适的代码。
（3）加框处应填入的代码是______（单选，填字母）

A.dfs.groupby("班级",as_index=False).学业分数.count()

B.dfs.groupby("班级",as_index=False).学业分数.sum()

C.dfs.groupby("班级",as_index=True).学业分数.count()

D.dfs.groupby("班级",as_index=True).学业分数.sum()