学进去

小陈准备为班级植物区搭建植物环境监测系统，该系统每隔30分钟对土壤温湿度进行一次监测，当土壤日平均湿度低于临界值时，系统自动对植物进行浇水，以保障检测期间的植物生长土壤日平均湿度在17%～44%范围内。系统结构示意图如图a所示。

                                             图a
（1）根据信息系统的功能要求，图中①处的设备名称是_____（单选，填字母：A．路由器/ B．交换机/C．智能终端）
（2）该系统服务器端程序采用FlaskWeb框架编写，服务器的IP地址是192.168.1.10，端口号为8000，若要查看传感器采集的数据，应访问的页面地址是http://_______。
（3）将数据库中4月中旬的土壤温湿度数据导出为文件“day.xlsx”，如图b所示。并制作4月中旬（十天）的土壤日平均湿度变化情况，如图c所示，部分代码如下，请在划线处填入合适的代码。

                      图b                                图c
import   pandas   as   pd
import   matplotlib.pyplot   as   plt
#图表显示中文字体，代码略
df=pd.read_excel（"day.xlsx"）     #读取Excel文件中的数据
data=[]
for t in df["时间"]:                         #从“时间”格式中提取日期数据
     data.append（________）
df["日期"]=data                           #添加一列数据，列标题为“日期”
df1=df.groupby（"日期"，as_index=False）.mean（     ）       #按“日期”分组求平均
x=df1["日期"]
y=________
plt.ylim（10，30）                      #设置y轴的坐标范围
plt.title（"4月中旬土壤日平均湿度变化情况"）     #设置图表标题
plt.plot（x，y）                                               #绘制折线图
plt.show（）
（4）分析如图c所示的“4月中旬土壤日平均湿度变化情况”图表可知，该系统在运行期间对植物生长土壤的湿度控制_____（选填：达到/未达到）预期目标。