学进去

人们通过研究发现，将某些不同商品（如休闲食品和饮料）陈列在一起销售，能使商品的销售量增长。为了寻找这些能相互促进销量的商品，就需要进行商品的关联分析。“支持度”是反映商品关联性的一个重要度量值，为了统计相关商品的支持度，需要先统计相关商品的关联次数。关联次数指的是不同商品同时出现在同一个购物流水中的次数。如图所示的流水文件，关联次数最多的一组商品是x4和x5。现编写程序找出关联次数最多的商品组，若有多组，则全部输出，请补充程序划线处。
（1）以下自定义函数用于读取流水文件，并进行预处理。假设流水文件中每一行数据由流水号及商品名组成，每项内容之间用逗号隔开，商品名由字母“x”加一位数字组成。

20221001001,x1,x3,x4 20221001002,x5,x1,x4,x2 20221001003,x3,x6,x4 20221001004,x4,x5,x6 20221001005,x1 20221001006,x5,x4

def read (file):

f=open (file, ’r’)       #读取文件

li=[ ]

for line in f:

          ________

s=’’

for i in range (len(line. strip())): #strip()函数删除字符串末尾的"\n"

ch=line[i]

if ch==’,’:

flag=True

if ch>=’0’ and ch<=’9’ and flag:

s=s+ch

li. append (s)

f. close ()

return li

（2）以下自定义函数用于生成商品的关联。
def gl(s):

a=[]

for i in range (len(s) -1) ：

x=s[i]

for j in range(         )

y=s[j]

return a

（3）以下自定义函数用于查找最高关联次数。
def maxgl (dic)：

mt=0

for i in dic:

if dic[i] >mt:

   _______

return mt

（4）以下是主程序。
dic={}
li=read (’data. txt’)   #data. Txt   是流水文件
for i in li:

if len (i) >1:

a=gl (i)

for j in a:

if j in dic:

dic [j] +=l

else:

dic [j] = 1

mt=maxgl (dic)
for i in dic:

if_______:

print(’关联度最多的一组商品是: x’+I [0] +'和x’+i[1] )

（5）若将加框处代码精简为“a. append (x+y)”（不包括引号），程序的运行结果是否有影响?________（填：是或否）。