学进去

小林同学利用爬虫技术爬取了当日的热搜数据，利用数据处理知识，得到了最近的热词(热搜关键词),并做了微博热词前十的柱形图。

(1)将爬虫爬取的热搜数据存入文件“微博历史热搜数据.xls”中，部分界面如图a所示。小林用DataFrame读取其中数据，利用分词模块，对“标题”列进行分词，并把结果存储在文件“微博热词.csv”中，部分界面如图b所示。实现上述功能的Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。
#导入模块，读取文件保存在变量df中，代码略
text=""
for i in df.index:
     text + = str (       )
seg_list=jieba.cut(text)#默认模式分词
tl="\n".join(seg_list)
print("默认模式： ",t1)#输出分词结果
#t1结果保存至“微博热词.csv”,代码略
（2）小林想用数据处理的办法来统计热词的出现次数，然后统计出热度最高的前十个热词，如图c所示，并绘制如图d所示的柱形图。请在划线处填入合适的代码。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
file=open("微博热词.csv",encoding="utf-8")
hot_word=[]
for item in file:
     word=item.split("\n")[0]
     if len(word)==1:
          continue
     hot_word.append(word)
data={"热词top10":hot_word,"次数":1}
df=pd.DataFrame(data,columns=data.keys())
#分组后统计非空数据项个数
df_g=②_____________
df_sort=df_g.sort_values("次数",ascending=False)
#设置图像的标题、坐标轴、图例等格式，代码略
plt.bar ( ③_____________,label="热词次数")
plt.show()
print(df_sort[0:10])