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为了凸显图像的轮廓及其特征，可以对图像进行二值化处理。图像二值化是将图像上的像素点的灰度值设置为0或1（0表示黑色，1表示白色）。小明设计图像二值化算法如下：
输入数据：将原图的每个像素的RGB灰度值存入二维数组img中；
处理数据：如果一个像素的RGB灰度值大于或等于阈值，则将该像素RGB灰度值设置为1，否则设置为0；
输出数据：将处理后的数据以图像形式呈现。
例如：部分图像二值化过程如图a所示。

请回答下列问题：
(1) 根据题意，若阈值为100，则图a中第一行二值化处理后的编码是 ______ （用十六进制表示）。
(2) 在不改变大小的前提下，一张1024*768，256级灰度图像进行二值化处理后，其图像的压缩比是 ______ （单选，填字母）。
A.256：1   B.8：1        C.4：1               D.2：1
(3) 实现图像二值化功能的Python程序段如下，请在划线处填入合适的代码。______   

(4) 阈值为100的运行结果如图b所示，若输入阈值为50，运行程序后输出的图像是 ______ （单选，填字母）。