学进去

北京冬奥会顺利举办，共设 7 个大项，15 个分项。随着“带动 3 亿人参与冰雪运动”的实现，各项冰雪运动在互联网上搜索热度骤增，中国运动员也在赛场上表现亮眼。下图（图1）为历届冬奥会中国奖牌榜数据，存储在“medal.xlsx”中，请对其进行数据处理。
（1）在 Excel 中处理数据，为了计算中国每个分项运动的奖牌总数，在 G2 输入公式后，选中 G2 单元格自动填充到区域 G3：G16，则 G2 的公式为__________________________。

图 1

（2）在Python中处理数据，要求计算中国各个大项的奖牌总数并输出，结果如图2所示，并以水平柱形图形式呈现“搜索热度”最高10名的分项运动，如图3所示。

图2                                                                      图3
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rc('font', **{'family': 'SimHei'})             #图表显示中文字体
df = pd.read_excel(     ①       )
df1 = df. ②      ["总计"].sum()               #计算各个大项的奖牌总数
print(df1)
df2 =           ③                                       #找出“搜索热度”最高 10 名的分项运动
plt.barh(df2["分项"], df2["搜索热度"], height=0.5)
plt.show()
① 划线①处应填入的语句为：__________________________________
② 划线②处应填入的语句为：__________________________________
③ 划线③处应填入的语句为(     )(单选）
A. df.sort_values("搜索热度", ascending=True)[:10]
B. df.sort_values("搜索热度", ascending=False)[10:]
C. df.sort_values("搜索热度", ascending=False)[:10]
D. df.sort_values("搜索热度", ascending=True)[10:]