学进去

小红收集了部分城市202l年全年每大PM2.5、PM10、CO浓度数据。每大的数据分别保存在以8位日期字符串命名的CSV文件中，部分文件如图a所示，每个文件记录了一天24小时的监测数据。示例如图b所示。

为统计分析城市A全年各月份PM2.5的月平均浓度（当月的日平均浓度的平均值），编写Python程序。请回答下列问题：
（l）定义pmday函数，功能为：读取某天的CSV文件，返回城市A当天PM2.5的日平均浓度。函数代码如下，划线处应填入的代码为<单选，填字母）。
A．df['类型']= ='PM2.5                           B．df['类型'=='PM2.5']
C．df[df['类型']]= ='PM2.5'                      D．df[df['类型']=='PM2.5']
import pandas as pd
def pmday（dayfile）:
             df=pd read_csv（dayfile）                    #读取文件dayfile中的数据
            df=____________
            return df['城市A'].mean（）                 #返回城市A当天PM2.5的日平均浓度
（2）统计城市A各月份PM2.5的月平均浓度并绘制线型图。部分Python程序如下，请在划线处填写合适的代码：
import matplothb. pyplot as plt
def tstr（t）：
            if t<l0：
                      retrun '0'+str（t）
            else：
                    retrun str（t）
pm=[0]*12
mdays=[31．28．31．30．31．30．31．31．30．31．30．31]
for m in range（12）:
          sm=0
            mstr=tstr（m+1）
            for d in range（①___________）：
                       dstr=tstr（d+l）
                       day file='202l'+mstr+ dstr+'.csv'
                       sd=pmday（dayfile）
            ②_________
                      pm[m]=sm/mdays[m]
x=[1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，12]
y=③_______
plt. plot（x，y）       #绘制线型图
#设置绘图参数，显示如图c所示线型图，代码略

（3）城市A 2021年PM2.5年平均浓度为34.6微克/立方米。由图c可知，城市A 2021年PM2.5月平均浓度超过年平均浓度的月份共________个。